中共二十届三中全会通过了《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》（以下简称《决定》），着重强调了“新质生产力”的概念，并提出在健全推动经济高质量发展体制机制的统一目标下，促进实体经济与数字经济深度融合，完善促进数字产业化和产业数字化政策体系。
发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力点。由于经济发展，市场竞争愈发激烈，消费需求日益增长，传统的生产方式和模式无法与之相匹配。为了提高生产效率、降低成本、改善产品质量，新质生产力随之诞生，它是科技进步和创新发展的必然产物。“数字”成为诠释新质生产力的关键所在，并重塑了传统的经济结构和产业体系。构建促进数字经济发展体制机制，能够为新质生产力发展扫清道路，为传统产业提供新的发展方向和机会。

新质生产力发展突出“新”内涵

作为一种新型生产力，新质生产力强调科技创新驱动发展，是以科技创新和产业变革为核心，对传统生产力进行改造和重塑。新质生产力的“新”体现在技术创新的新特征、生产方式的新变革、生产关系的新调整、产业结构的新类型上，具有高效、高质、智能、绿色等特点。科技创新是新质生产力的核心要素。在当前科技革命和数字化浪潮下，中国经济由快速发展向高质量发展转变，云计算、大数据和大模型等智能化技术发展迅速，数字经济成为培育新质生产力的土壤。

在不断更新的技术方面，人工智能、大数据、5G通信技术、物联网等新技术的应用使生产过程变得更加智能和自动化，生产效率和质量得到了提高。此外，生产方式也出现了新的变革，传统生产力更多依靠人力、物力的持续投入，而新质生产力则更加重视知识信息的运用，对搜集的数据进行分析，应用于产业发展之中，可以促进生产过程数字化、网络化和智能化。

过去的生产关系以传统企业组织形式和劳动关系为主，而新质生产力则在组织形式和合作关系上趋于灵活。比如，共享经济模式通过平台的连接、数据的共享促进生产关系新调整，实现了资源的共享与合作。新质生产力在产业结构上有所调整，逐渐从传统制造业为主向服务业转变，更多关注战略性新兴产业和创新产业的发展。随着新兴技术的推广和应用，产业结构和经济结构随之实现转型升级。

新质生产力推动生产力与生产关系协调、平衡发展。《决定》提出，发展新质生产力要“推动技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级，推动劳动者、劳动资料、劳动对象优化组合和更新跃升”。这就意味着不仅要把握科技创新的关键作用，更要注重培育和建立新型生产关系，使之与新质生产力相适应。人工智能等颠覆性技术是科技创新赋能新质生产力发展的重要途径。

新质生产力政策更加注重技术创新的应用和产业化。与以往的科技创新政策不同，发展新质生产力不局限于提供资金和科研项目的支持，更为重要的是，未来我国将更加注重形成有助于创新创业的良好环境，通过提供产业平台、政策支持和市场机制等手段，推动新质生产力的发展。

生产要素革新赋能新质生产力

在新质生产力的形成与发展过程中，技术创新扮演着举足轻重的角色。加强技术创新，可以提高生产效率和产品质量，改变人们的消费和生活习惯，推动经济结构不断优化，促进未来生活实现智能化、数字化，提升人民群众的幸福感和获得感。

《决定》提出，加快发展新质生产力要推动劳动者、劳动资料、劳动对象优化组合和更新跃升。这要求我们不断创新技术发展，促进各类先进生产要素向发展新质生产力集聚，大幅提升全要素生产率。这也意味着生产力理论得到了进一步创新发展，为新质生产力赋予更深层的内涵。

劳动者

劳动者在传统生产力和新质生产力中都扮演着关键角色，他们的创造性思维、知识和技能的应用、自主学习和适应能力、协作和团队合作以及自我管理和职业发展能力，在生产效率提升和生产力水平发展中发挥着主导作用。

首先，利用人工智能技术可以创造出智能化“劳动者”。具有一定自主性的智能机器人已经成为人类的得力助手，相比人类，智能机器人具备更强的数据处理能力，可以替代人类的初级重复性劳动。随着人工智能技术的进步与成熟，智能机器人的应用正逐渐向各行各业普及，为经济发展带来更多机遇。例如，人工智能大模型是近年来的一项重要成果，这是一种具有庞大参数规模的十分复杂的神经网络模型，通过高度模仿人类大脑的神经网络和利用大规模数据集进行训练，它不仅能够处理海量数据，还可以通过学习和理解代替人类完成一些简单智能工作，如图像识别、自然语言理解、语言生成等。

其次，劳动者能够借助智能技术自主学习，不断提升自己的工作技能和劳动素质，适应新质生产力的发展。新质生产力的核心是技术创新，需要高技术人才的支撑。作为经济增长和社会发展的基础，劳动力要素是各要素中最具活力和推动力的，它的质量直接影响生产力的质量与经济增长的速度。因此，高素质、高技能的劳动者对于提高生产效率和创新能力至关重要。随着人工智能、物联网、云计算等新兴技术的迅猛发展和广泛应用，劳动者学习新技能、接受新理念的效率更高，学习速度更快，有利于形成高技术含量的多种技能，如数据处理能力、智能化操作能力等,为加快发展新质生产力提供强有力的劳动力保障。

劳动对象

发展新质生产力需要与之相匹配的新型劳动对象。新型劳动对象的形成依赖科技创新的发展，近年来，数据在科技进步的背景下具有越来越重要的地位。它作为一种关键的生产要素，在社会生产的各个环节及流通、分配和消费的全流程中被广泛应用，为新质生产力的发展提供了强大的支持。以数据开发利用为引擎，可以促使生产要素实现创新性配置，推动经济发展和社会进步。

大量数据的收集、分析、挖掘，能够揭示新的商业模式、市场机会、消费者需求等，从而促进企业开发新产品、改进服务、提高生产效率和质量，推动经济创新发展。数据的开发与利用已经贯穿现代产业体系之中，现代意义上的生产、管理、服务智能化发展都离不开数据的支持。例如，在智能制造、智慧城市等领域，物联网、传感技术可以用来收集和分析数据，推动产业转型发展。在服务业领域，数据的智能驱动有助于提高生产效率、资源利用效率以及服务质量，推动传统服务业向新型服务业转型发展。

劳动工具

以人工智能等新兴技术对传统劳动工具进行改进和创新,为人类带来了更高效、更智能的劳动工具。经历第三次科技革命,以互联网、大数据、云计算等技术为基础的智能化工具逐渐替代人类低端化劳动，且具有更高的效率和质量，节约了成本。人工智能的不断发展带来了更多更新的劳动工具，新兴的智能机器为扩大生产规模和提高生产效率赋能，智能化机器体系的形成指日可待。人类将不再从事以往简单且重复的低级劳动，而是投入更复杂、更高效的高级劳动中，极大地促进劳动力的解放和发展，为促进新质生产力发展创造有利条件。

推进数字经济，引导传统产业转型

从传统生产力到新质生产力的转变，要素条件更新与进化的同时，也需要传统生产力体系的转型升级。在数字经济时代，传统产业转型升级离不开信息技术的加持。人工智能在其中发挥重要作用，它所具有的渗透性、延展性和协同性等特质，极大推动数字技术与传统产业深度融合，促进传统产业结构改造和优化升级。同时，人工智能在加速产业融合、促进新兴产业集聚、催生高效生产力形态等方面也发挥了重要作用。

新质生产力的发展充分依托战略性新兴产业和未来产业提供的现代化产业平台，新质生产力的进一步发展也推动了传统产业转型升级。人工智能、新能源、新材料等具有前瞻性和战略意义的产业提供了现代化的产业平台，包括先进的生产设备、数字化的生产流程、高效的供应链管理等，为发展新质生产力提供强力支撑。例如，人工智能产业的快速发展为智能制造、智慧城市等领域带来了新的机遇，新能源产业的兴起推动了清洁能源的应用和发展。

新兴技术的深入发展激发更多产业兴起，新兴产业集聚形成新的产业体系，为新质生产力的发展提供新平台。例如，随着无人驾驶技术的成熟，先进技术支持的车载装置能够感知复杂的交通环境，进行智能决策、智能控制，从而实现无人化安全驾驶，构建智能汽车新体系。数字经济将促进高端产品增加，促使低端产业向高端产业转型，带动整个产业结构和产业链的优化升级。

《决定》提出，“以国家标准提升引领传统产业优化升级，支持企业用数智技术、绿色技术改造提升传统产业”，数字经济作为发展新质生产力的重要动力，将能够有效加快新兴技术与产业融合的速度。在产业结构向多级深度变革的同时，也促进了现代产业体系和社会治理结构的重塑。科学引领数字经济发展，加快构建数字经济发展体制机制，推动新兴技术在解决更多社会问题和提供更多公共服务的同时，逐渐成为新质生产力的内在动力。

（作者单位：天津商业大学经济学院）