（北京师范大学智慧学习研究院院长）

当今世界正经历百年未有之大变局，新一轮科技革命和产业变革迅猛发展，因应智能技术的迭代演进推动教育变革和创新，是各个国家共同面临的重大课题。教育作为培养人才、推动社会进步的基石，是对国家发展具有决定性意义的事业。我国始终把教育摆在优先发展的战略位置，将建设教育强国作为中国式现代化的支撑与引领，视其为中华民族伟大复兴的基础工程。为服务教育强国建设，应充分发挥教育数字化的重要突破口作用。教育数字化是教育强国建设的核心组成部分，与数字中国、科技强国和人才强国建设同频共振。当前，我国教育数字化战略行动正以集成化、智能化、国际化为发展方向，其中智能化是战略引擎，人工智能为教育数字化提供了强大动力，推动了教育系统变革。

人工智能推动人类社会迎来人机协同、跨界融合、共创分享的智能时代。教育教学组织与服务模式正在发生巨变，教育呈现出与科技深度融合的趋势，我们正在经历与见证教育体系前所未有的深刻变革。当前，教育系统不仅是技术和资本等外部驱动的应变者，更是主动变革的主导者，教育正处于从被动接受外部变化转向主动适应并推动内部变革的关键阶段，标志着教育的“自我觉醒”。政策制定、学术研究、教育实践等相关主体不仅要关注智能技术“显性化”的教育应用，更要理解其背后的教育变革逻辑。学校教育拥抱智能技术，需以培养适应未来发展的人才为目标，顺应教育教学观念的变迁，并通过一系列举措保障智能技术有序融入教育。

培养学生适应智能时代的关键能力

教育的重要使命是培养学生适应智能时代的新型国际竞争与社会变革。当前，人工智能正深度融入生产和生活的各个方面，社会对人才的需求发生了显著变化，传统的人才培养模式难以满足新时代的需求。为了帮助学生适应复杂多变的世界，需着重培养学生在智能时代的关键能力。

一是持续终生的自主学习能力。自主学习能力的养成是迈向未来教育的基本动力，强调学生的自我效能感和主观能动性。需培养学生的自主学习习惯，包括自我规划、决策、监控、管理和评价，使学生能够主动保持学习的状态，贯穿其整个生命历程。二是利用人工智能的创新能力。创新性地使用人工智能不仅要求掌握基本的技术应用，更在于如何将人工智能与已有经验融合，创造性地解决日常生活中的复杂问题，以及整合不同观点创新解决方案。三是多次灵活就业的适应能力。目前高校毕业生就业已经成为社会热点问题，学生需要具备较强的专业技能和跨学科素养，灵活应对工作环境的变化，能够自如地在不同的角色与职责之间转换，满足各种职业需求和工作要求，以有效地适应不同行业的动态发展。四是不确定性状况的处置能力。应对社会不确定性，要求学生具备批判性思维和风险评估能力，能够在快速变化的复杂环境和未知挑战中，做出敏捷性和适应性的判断与决策。同时，还要求学生具备技术伦理意识和伦理判断能力，合理使用技术资源，保护个人隐私和信息安全。五是富智能环境中的生存能力。人工智能加持的社交平台与人形化机器人正渗透到工作、生活和学习的方方面面，这要求学生在人机协同层次日益密切且复杂的环境中，充分发挥人的主体性和能动性，最大限度地发挥人类的创造力和机器的多任务处理效率，实现最佳效能。

引领智能时代的教师教学观念转变

随着人工智能大模型持续融入学校教育，无论是教师、家长，还是社会各界，都需积极适应教育教学理念的变革，包括关于知识、学习、课程和教学等认识的根本性改变，即教育教学“新四观”。

一是众创共享的新知识观。智能时代的知识具有显著的群智性，强调知识是人和人工智能通过与所处环境的交互而获得的信息或进行的生成性意义建构。事实性知识的获取将越来越容易；过程性知识的习得将愈发重要；多元高维的元认知知识习得将成为关键。从知识生产的角度看，人与智能技术协同生产知识，每一个体都成了知识生产者与传播者，包含通过神经网络、社会网络和概念网络等进行“联邦学习”而生成的关联性知识，通过身体机能和所处技术环境互动“具身认知”生成的情景性知识，以及结合深度学习和强化学习等机器学习形成的规则性知识。

二是智联建构的新学习观。在智联融通的学习环境中，数字技术为各种学习情境的创生提供了无限可能，多元空间互联和跨空间流动所带来的碎片化与动态化，需要学习者更加能动地进行深度学习。学习者应从被动接受转向自我驱动，从自身发展出发，将个人成长与⼈类生存和发展紧密结合，并肩负起相应的社会责任，通过主动与同伴、教师，以及与各类智能体的协同建构活动，来获取知识、技能和态度。

三是融通开放的新课程观。智能时代的课程从单一孤立、完全预设的群体性课程走向综合多样的个体式课程，形成更加综合、衔接、融通的课程体系。人工智能大模型、虚拟仿真实验与开放性数字资源等将推动课程边界由封闭走向开放，课程内容由碎片化走向网络状、结构化，课程结构从分科式走向融合式、情境化，支持依据学生天赋、潜能、个性等定制课程，实现精准、适时、个性化的学习路径导航和资源推送。在教师、学生、内容、技术等的持续交互下，学习由单纯的知识导向转为科学认知、技术体验、社会参与、文化觉醒和生命体悟的有机结合。

四是人机协同的新教学观。智能时代的教师主要以育人为主，人工智能等技术将补充、增强和延伸人类教师的能力。教师将从知识的传授者转变为学习情境的建构者、学习活动的组织者和引导者。人机协同的教学具有多场景融合、强连接与互动的特点，教师、学生、技术之间多维度的交流以及人与智能体之间安全、可信、合乎伦理的互动，能帮助学习者提升知识理解水平和学习效果。

推进智能时代的学校教育有序变革

人工智能技术和产品能否规范而有序地进入学校教育是社会各界的关切所在，需在师生数字素养、数字教学法、人机协同教学、人工智能社会实验以及智能产品准入等方面开展深入研究和实践探索，再进行广泛普及和系统部署，才能推进智能时代学校教育的系统性变革。

第一，持续提升师生数字素养与技能。需要持续提升教育者的数字思维与教育管理者的数字化领导力，通过信息科技课程、各学科教学和广泛的学校数字化活动，提升师生数字素养与技能，并完善数字素养与技能提升的激励与评估机制。

第二，鼓励教师深入研究和探索数字教学法。课堂数字化教学创新的根本目的在于推动学生深度学习和课堂有效教学。考察和衡量数字教学法的效能涉及四个维度：一是技术赋能的深度学习，引导学习者有效利用数字资源和工具提升学习效果；二是绿色鲁棒的数字学习环境，以可信、可靠、智联、融通为特征，增强学与教的体验；三是循证导向的教学实践，以可解释性证据基线来践行学习者为中心的理念；四是人机互信的协同教育，促进教学中人机合作互动的效能叠加释放。

第三，合规有序开展人机协同教学。随着人工智能大模型、教育机器人、数字虚拟人等的迅速发展，人机协同教学已成为未来教育教学实践形态演进的必然趋势之一。在“人机共存”的教育实践场景中，教育政策制定者、教育研究者和有关企业要帮助挖掘和搭建人机协同教学的场景，教师要转变观念和改变角色，以满足智能时代学习者个性化、高效率、包容性和多元化需求。

第四，持续开展人工智能教育社会实验。社会实验在于通过大规模、长周期的观察，以及跨学科的研究和分析，为探索智能技术融入教育的规律与路径提供有力的证据和方法论支撑。教育社会实验要分析与教育相关的社会现象，甄别与教育改革发展相关的真实问题，进行社会实验研究设计，挖掘教育教学实践活动背后的潜在和隐形进程，深入研究和有效诠释其教育教学规律，从而形成干预措施，以实现教育教学实践的改革和可持续发展。

第五，建立智能产品的校园准入机制。为积极推动智能技术产品在教育教学领域的融合应用，需研发更高教育适配性的专用人工智能大模型，为师生提供大模型和智能技术产品等校园应用的规范和指南。为防范互联网应用、大数据采集和智能产品等带来的有害内容传播、隐私安全、算法歧视等风险，需要建立数字化平台和工具以及智能产品的准入机制，探索全方位、全天候的动态监管和风险防范机制。